代码之家 › 专栏 › 技术社区 › AK88

无法将对象转换为groupby之后的日期

datetime pandas python-3.x

AK88 · 技术社区 · 6 年前

几天前,我在使用不同的数据集时成功地进行了转换。但是,我不能将相同的技术应用于我当前的数据集。该集看起来如下所示:

totalHist.columns.values[[0, 1]] = ['Datez', 'Volumez']
totalHist.head()

Datez   Volumez
0   2016-09-19  6.300000e+07
1   2016-09-20  3.382694e+07
2   2016-09-26  4.000000e+05
3   2016-09-27  4.900000e+09
4   2016-09-28  5.324995e+08


totalHist.dtypes

Datez       object
Volumez    float64
dtype: object

这是用来做的把戏:

totalHist['Datez'] = pd.to_datetime(totalHist['Datez'], format='%d-%m-%Y')
totalHist.dtypes

现在这给了我:

KeyError: 'Datez'
During handling of the above exception, another exception occurred:

totalHist = df.groupby('Date', as_index = False).agg({"Trading_Value": "sum"})
totalHist.head()

totalHist.columns.values[[0, 1]] = ['Datez', 'Volumez']
totalHist.head()

1 回复 | 直到 6 年前

edesz 6 年前

你可以用 .rename() 重命名列的步骤

d = ['1/1/2018','1/2/2018','1/3/2018',
     '1/3/2018','1/4/2018','1/2/2018','1/1/2018','1/5/2018']
df = pd.DataFrame(d, columns=['Date'])
df['Trading_Value'] = [1000,1005,1001,1001,1002,1009,1010,1002]
print(df)

       Date  Trading_Value
0  1/1/2018           1000
1  1/2/2018           1005
2  1/3/2018           1001
3  1/3/2018           1001
4  1/4/2018           1002
5  1/2/2018           1009
6  1/1/2018           1010
7  1/5/2018           1002

分组

totalHist = df.groupby('Date', as_index = False).agg({"Trading_Value": "sum"})
print(totalHist.head())

       Date  Trading_Value
0  1/1/2018           2010
1  1/2/2018           2014
2  1/3/2018           2002
3  1/4/2018           1002
4  1/5/2018           1002

totalHist.rename(columns={'Date':'Datez','totalHist':'Volumez'}, inplace=True)
print(totalHist)

      Datez  Trading_Value
0  1/1/2018           2010
1  1/2/2018           2014
2  1/3/2018           2002
3  1/4/2018           1002
4  1/5/2018           1002

最后,转换为 datetime

totalHist['Datez'] = pd.to_datetime(totalHist['Datez'])
print(totalHist.dtypes)

Datez            datetime64[ns]
Trading_Value             int64
dtype: object

这件事是用 python --version = 3.6.7 pandas (0.23.4) .

推荐文章

Diego González Castellanos · 如何比较datetime64[ns]的两个日期并选择最新的日期

2 年前

Cranjis · 大熊猫从一个单独的日期列表中的相应日期获得delta

2 年前

JLuu · 将时间戳转换为雪花中的日期

2 年前

TheEyesHaveIt · 如何修复Python TypeError:“datetime。datetime对象不可调用?

2 年前

Illustrious Imp · 以epochmillis为不同时区获取一天的开始时间和结束时间-java

2 年前

statwoman · 计算r中的月天数

2 年前

Archimede · 强制本地datetime为给定值,以便执行JUnit测试

2 年前

chimmy tata · 将日期的月份转换为序列

2 年前

Omar J. RamÃrez · 获取MySQL中不同日期时间范围值的计数

2 年前

Sven Märki · 将特定日期时间字符串格式化为SQL Server中的日期时间数据类型[重复]

2 年前