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从多个文件中保存特定数据

directory save loops file python-2.7

Hiddenguy · 技术社区 · 6 年前

我有一个文件夹,其中存储了我的试衣模型中的文件 .txt 格式。

我的问题是如何写一个循环 p1_cen 7.65782003 从该文件并将其附加到 .csv 文件? 我的另一个问题是这些文件的数量等于288,因为我每天存储5分钟长的数据。我需要一个循环,从288个文件中提取一个特定的数据,比如上面的数据,你知道怎么做吗?

现在,我有了这个代码,它将数据写入 TXT 来自我的lmfit模型的文件。

  with open('S:\Doc\Python\Results\DecompositionBx ' + "{0}".format(Station) + "{0}{1}".format(Start_time_hours_format, Start_time_minutes_format) + ".txt", 'w') as fh:
        fh.write(result.fit_report(show_correl=False))

顺便说一句,我的文件就是这样命名的

DecompositionBxHylaty0000
...
DecompositionBxHylaty2355

更新!!!!

所以@bobrobbob的代码起作用了:

import csv
from datetime import timedelta

data = []

for i in range(288):
    skip = i*timedelta(minutes=5)
    hours, minutes, _ = str(skip).split(':')
    filename = "S:\Dok\Python\Results\DecompositionBx Hylaty%02d%02d.txt" % (int(hours), int(minutes))
    with open(filename) as f:
        lines = f.readlines()
    for line in lines:
        if line.startswith('    p1_cen'):
            data.append(line.split('+')[0])
            break

with open('S:\Dok\Python\Results\data.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    for line in data:
        writer.writerow(line)

我得到了这样的东西,几乎是完美的:

1 回复 | 直到 6 年前

bobrobbob 6 年前

时间处理有点难看,也许会有人提出更干净的解决方案。但它还是会起作用的

import csv
from datetime import timedelta

data = []

for i in range(288):
    skip = i*timedelta(minutes=5)
    hours, minutes, _ = str(skip).split(':')
    filename = "DecompositionBxHylaty%02d%02d" % (int(hours), int(minutes))
    with open(filename) as f:
        lines = f.readlines()
    for line in lines:
        if line.startswith('p1_cen'):
            data.append(line.split('+')[0].strip())
            break

with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=' ')
    for line in data:
        writer.writerow(line.split())

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