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根据条件将列行与前几行合并

pandas python

Khalil Al Hooti · 技术社区 · 5 月前

我有这个CSV文件(一个非常大的文件的一部分)

课程/章节	信用	课程名称	时间	建筑物	教练	考试日期	课程语言
ACCT1112/10	3.	金融入门	周一	CMT/E07	xxxxxxx	8/5/2022	英语
		会计	08:00-09:50			太阳
						08:00-11:00
						E15
2011年11月11日	3.	金融入门	结婚	CMT/E07	xxxxxxx		英语
		会计	08:00-09:50
ACCT1112/20	3.	金融入门	周一	CMT/E05	xxxxxxx	8/5/2022	英语
		会计	10:00-11:50			太阳
						08:00-11:00
						E16
ACCT1112/21	3.	金融入门	结婚	CMT/E05	xxxxxxx		英语
		会计	10:00-11:50
ACCT1112/30	3.	金融入门	周一	CMT/E06	xxxxxxx	8/5/2022	英语
		会计	12:00-13:50			太阳
						08:00-11:00
						E17
ACCT1112/31	3.	金融入门	结婚	CMT/E06	xxxxxxx		英语
		会计	12:00-13:50
ACCT1112/40	3.	金融入门	周一	CMT/E23	xxxxxxx	8/5/2022	英语
		会计	14:15-16:05			太阳
						08:00-11:00
						E18
ACCT1112/41	3.	金融入门	结婚	CMT/E23	xxxxxxx		英语
		会计	14:15-16:05
ACCT1112/50	3.	金融入门	太阳	CMT/E27	xxxxxxx	8/5/2022	英语
		会计	10:00-11:50			太阳
						08:00-11:00
						E19
ACCT1112/51	3.	金融入门	清华大学	CMT/E27	xxxxxxx		英语
		会计	10:00-11:50
ACCT1112/60	3.	金融入门	星期二	CMT/E16	xxxxxxx-1	8/5/2022	英语
		会计	10:00-11:50		xxxxxxx-2	太阳
						08:00-11:00
						E20
ACCT1112/61	3.	金融入门	清华大学	CMT/E16	mmmmm-1		英语
		会计	08:00-09:50		mmmmm-2

我想把它转换成

课程/章节	信用	课程名称	时间	建筑物	教练	考试日期	课程语言
ACCT1112/10	3.	初级财务会计	周一08:00-09:50	CMT/E07	xxxxxxx	2022年8月5日星期日08:00-11:00 E15	英语
2011年11月11日	3.	初级财务会计	婚礼08:00-09:50	CMT/E07	xxxxxxx		英语
ACCT1112/20	3.	初级财务会计	周一10:00-11:50	CMT/E05	xxxxxxx	2022年8月5日星期日08:00-11:00 E16	英语
ACCT1112/21	3.	初级财务会计	婚礼10:00-11:50	CMT/E05	xxxxxxx		英语
ACCT1112/30	3.	初级财务会计	周一12:00-13:50	CMT/E06	xxxxxxx	2022年8月5日星期日08:00-11:00 E17	英语
ACCT1112/31	3.	初级财务会计	婚礼12:00-13:50	CMT/E06	xxxxxxx		英语
ACCT1112/40	3.	初级财务会计	周一14:15-16:05	CMT/E23	xxxxxxx	2022年8月5日星期日08:00-11:00 E18	英语
ACCT1112/41	3.	初级财务会计	结婚14:15-16:05	CMT/E23	xxxxxxx		英语
ACCT1112/50	3.	初级财务会计	周日10:00-11:50	CMT/E27	xxxxxxx	2022年8月5日星期日08:00-11:00 E19	英语
ACCT1112/51	3.	初级财务会计	周四10:00-11:50	CMT/E27	xxxxxxx		英语
ACCT1112/60	3.	初级财务会计	周二10:00-11:50	CMT/E16	xxxxxxx-1 xxxxxxx-2	2022年8月5日星期日08:00-11:00 E20	英语
ACCT1112/61	3.	初级财务会计	然后08:00-09:50	CMT/E16	毫米毫米-1毫米-2毫米		英语

我试过了

for i in range(len(df) - 1, 0, -1):
    if pd.isna(df.loc[i, 'Course/Section']):
        for col in df.columns:
            if pd.notna(df.loc[i, col]):
                df.loc[i - 1, col] = f"{df.loc[i - 1, col]} {df.loc[i, col]}" if pd.notna(df.loc[i - 1, col]) else df.loc[i, col]


df = df.dropna(subset=['Course/Section']).reset_index(drop=True)

但我的代码似乎没有按预期工作。

因此,我想将行值与前一个值连接起来,从下到上逐一连接,只要列长 Course/Section 直到我走到那排 课程/章节 不是空的

1 回复 | 直到 5 月前

e-motta 5 月前

根据列中的现有值创建组 'Course/Section' 具有 cumsum 那么 groupby 并聚合每个组中的值:

g = df["Course/Section"].notna().cumsum()
df = (
    df.fillna("")
    .groupby(g, as_index=False)
    .agg(lambda x: " ".join(x.astype(str)).strip())
)

   Course/Section Credits                        Course Name             Time Building           Instructor                     Exam Date Course Language
0     ACCT1112/10     3.0  Introductory Financial Accounting  MON 08:00-09:50  CMT/E07              xxxxxxx  8/5/2022 SUN 08:00-11:00 E15         English
1     ACCT1112/11     3.0  Introductory Financial Accounting  WED 08:00-09:50  CMT/E07              xxxxxxx                                       English
2     ACCT1112/20     3.0  Introductory Financial Accounting  MON 10:00-11:50  CMT/E05              xxxxxxx  8/5/2022 SUN 08:00-11:00 E16         English
3     ACCT1112/21     3.0  Introductory Financial Accounting  WED 10:00-11:50  CMT/E05              xxxxxxx                                       English
4     ACCT1112/30     3.0  Introductory Financial Accounting  MON 12:00-13:50  CMT/E06              xxxxxxx  8/5/2022 SUN 08:00-11:00 E17         English
5     ACCT1112/31     3.0  Introductory Financial Accounting  WED 12:00-13:50  CMT/E06              xxxxxxx                                       English
6     ACCT1112/40     3.0  Introductory Financial Accounting  MON 14:15-16:05  CMT/E23              xxxxxxx  8/5/2022 SUN 08:00-11:00 E18         English
7     ACCT1112/41     3.0  Introductory Financial Accounting  WED 14:15-16:05  CMT/E23              xxxxxxx                                       English
8     ACCT1112/50     3.0  Introductory Financial Accounting  SUN 10:00-11:50  CMT/E27              xxxxxxx  8/5/2022 SUN 08:00-11:00 E19         English
9     ACCT1112/51     3.0  Introductory Financial Accounting  THU 10:00-11:50  CMT/E27              xxxxxxx                                       English
10    ACCT1112/60     3.0  Introductory Financial Accounting  TUE 10:00-11:50  CMT/E16  xxxxxxx-1 xxxxxxx-2  8/5/2022 SUN 08:00-11:00 E20         English
11    ACCT1112/61     3.0  Introductory Financial Accounting  THU 08:00-09:50  CMT/E16      mmmmm-1 mmmmm-2                                       English