无法在Keras中划分矩阵和向量

矩阵 a 有形状 (4,3) 和 z 有形状 (4,) . 我的目的是想把每3维向量 一 中有标量 Z . 请考虑以下示例:

输入:

a = [[1,1,1],
 [2,2,2],
 [2,2,2],
 [5,5,5]]

z = [10,10,10,5]

预期输出:

[[.1,.1,.1],
 [.2,.2,.2],
 [.2,.2,.2],
 [1,1,1]]

下面是我使用角膜的尝试 Lambda 图层位置 K.sum(xin[0], axis=1) 会是 一 和 xin[1] 会是 Z

 x = Lambda(lambda xin: K.sum(xin[0], axis=1) / xin[1], name='mean')([x1,x2])

但当我运行此代码时,我得到以下错误:

InvalidArgumentError(有关回溯,请参阅上面的内容):不兼容的形状:[4,3]对[4]