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通过排除日期范围筛选DatetimeIndex

dataframe pandas python

RK1 w-- · 技术社区 · 5 年前

我现在有一个 pandas.DataFrame pandas.DatetimeIndex 以及一组值。

我想排除给定时间内的所有日期 pandas.date_range 从这个 1.数据帧 .

dates = pd.date_range(start='04/01/2012', end='04/01/2019', freq='MS')
df = pd.DataFrame(data=[100]*len(dates),index=dates,columns=["val"])

exclusion_dates = pd.date_range(start='04/01/2012', end='04/01/2019', freq=pd.offsets.DateOffset(months=12))

我的尝试:

df.loc[~exclusion_dates,:]

理想情况下,这将导致 df 包含所有日期 1st April YYYY

但是,这会导致以下错误:

TypeError:一元~:'DatetimeIndex'的操作数类型错误

我看了看下面的线,但是什么也找不到: Filtering Pandas DataFrames on dates

1 回复 | 直到 5 年前

andrew_reece 5 年前

使用 isin()

df.loc[~df.index.isin(exclusion_dates)]

            val
2012-02-01  100
2012-03-01  100   <-- April excluded
2012-05-01  100
2012-06-01  100
2012-07-01  100
2012-08-01  100
2012-09-01  100
2012-10-01  100
2012-11-01  100
2012-12-01  100
2013-01-01  100
2013-02-01  100
2013-03-01  100   <-- April excluded
2013-05-01  100
...

注意:默认格式将日期字符串视为mm/dd/yyyy。所以使用:

pd.date_range(start='04/01/2012', end='04/01/2019', ...)

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