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我如何使用Python和OSM来获取附近的列表?

geodjango postgis openstreetmap python

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Daniel Quinn · 技术社区 · 11 年前

如果可以的话,我对生成瓦片并不感兴趣。相反,我正在寻找一种获得 “我附近有什么” 这类信息,特别是水体和绿地,甚至是公务员。

如果我有地图瓦片,我想我可以解析它们以获得我想要的颜色,但我认为一定有更好/更智能的方法。是否可以获取附近的对象列表 lat,lng 属于类别 A 和 B ?

我是一名称职的Python程序员,但对操作系统管理完全陌生。我知道我可以下载一个非常大的XML文件 拥有所有数据 ,但访问它,尤其是出于这种目的,对我来说是完全陌生的。

然而,我应该可以完全访问PostgreSQL数据库,并在GeoDjango设置中使用PostGIS。

2 回复 | 直到 11 年前

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scai 11 年前

瓦片不是必需的,生成瓦片只是使用OSM数据的一种可能方式。

您需要在线解决方案还是离线解决方案?对于在线解决方案,您甚至不需要数据的本地副本。相反,您可以直接获取特定位置周围的数据。而不是使用官方 API 主要用于编辑不用于批量查询,只需使用 Overpass API 速度快得多,功能复杂 query language .

下面是一个Overpass API查询示例,用于查询所有商店和 停车场 在给定的内部 bounding box 50.6,7.0,50.65,7.05 :

(
  node
    ["shop"]
    (50.6,7.0,50.65,7.05);
  node
    ["amenity"="parking"]
    (50.6,7.0,50.65,7.05);
  way
    ["shop"]
    (50.6,7.0,50.65,7.05);
  way
    ["amenity"="parking"]
    (50.6,7.0,50.65,7.05);
  relation
    ["shop"]
    (50.6,7.0,50.65,7.05);
  relation
    ["amenity"="parking"]
    (50.6,7.0,50.65,7.05);
);
(
  ._;
  >;
);
out;

(结果可以下载为 XML 或 JSON 。您也可以使用 overpass turbo )

为了理解查询,您必须熟悉 OSM's basic elements ( 节点 , 方式和关系 )以及 tagging system 以及 most common tags .

如果您需要离线解决方案,那么您最好设置一个本地数据库。有关说明,您可以阅读 serving tiles howto on switch2osm 只需跳过Apache/mod_tile/mapnik步骤。正在导入 extract 而不是整个星球就足够了。相反,实时解析XML文件会非常慢,除非你有一个非常小的区域,比如一个城市,并且你做了一些 filtering 预先

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Aaditya Bhardwaj 4 年前

有一个非常漂亮的包装OSMnx由Geoff Boeing提供 https://geoffboeing.com/tag/osmnx/ 您可以通过OSM轻松获得附近的所有便利设施。

import osmnx as ox
import geopandas as gpd
place_name = "" (geocoding of polygon)
tags = {'amenity': 'charging_station'}
ox.geometries_from_place(place_name, tags)