如何删除Matplotlib中的顶部和右侧轴?

这是官方网站上建议的Matplotlib 2.0解决方案 HERE :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y)

# Hide the right and top spines
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

# Only show ticks on the left and bottom spines
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

plt.show()

或者,这个

def simpleaxis(ax):
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.get_xaxis().tick_bottom()
    ax.get_yaxis().tick_left()

似乎可以在不丢失旋转标签支持的情况下在轴上实现相同的效果。

(Matplotlib 1.0.1;解决方案灵感来自 this )

[编辑]Matplotlib in now(2013-10)on version 1.3.0,其中包括

这个能力实际上是刚刚添加的,你需要它的颠覆版本。您可以看到示例代码 here .

我只是想说有更好的 example 在线现在。尽管还需要颠覆版本,但还没有发布。

[编辑]Matplotlib 0.99.0 RC1刚刚发布,包括此功能。

如果不需要记号等(例如用于绘制定性插图),也可以使用此快速解决方法:

使轴不可见(例如 plt.gca().axison = False )然后用 plt.arrow .

_{(除了这里的综合答案之外,这更像是一个扩展注释。)}

请注意,我们可以单独隐藏这三个元素中的每一个:

• 要隐藏边框(又名“脊椎”): ax.set_frame_on(False) 或 ax.spines['top'].set_visible(False)

• 要隐藏刻度: ax.tick_params(top=False)

• 要隐藏标签: ax.tick_params(labeltop=False)

library seaborn内置了函数disine()。

只需添加:

import seaborn as sns

现在创建图形。最后加上:

sns.despine()

如果查看函数的某些默认参数值,它将删除顶部和右侧脊椎,并保留底部和左侧脊椎:

sns.despine(top=True, right=True, left=False, bottom=False)

请在此处查看更多文档: https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.despine.html