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当使用数字时,如何按名称删除R中的列?

subset r

andemexoax · 技术社区 · 6 年前

我有一个来自机器输出的数据集,列以数字命名。我需要按名称删除某些列,因为我不想依赖于范围的位置(例如42:67,在不同的数据集中可能是40:60)。当我读取CSV数据集时,我设置 check.names=FALSE 为了不让 x 在每一列前面。我这样做是因为当我融化/收集数据时,我需要数字方面来排序和绘制数据,所以我不想处理x。

这是我正在尝试的但不起作用的。。。

#Listing the column names to cut from beginning
beg.noise <- seq(from = 285, to = 414, by = 3)

#Listing the column names to cut from ending
end.blank <- seq(from = 1134, to = 1182, by = 3)

#Merging lists
columns.to.cut <- c(beg.noise, end.blank)

#Method 1 
clean.data <- subset(sample.data, select= -columns.to.cut)

#Method 2 
clean.data <-sample.data[,-columns.to.cut]

#Method 3 not much different that 1st
clean.data <- dplyr::select(sample.data, -columns.to.cut)

具有300列和2行观测值的示例数据

sample.data <- as.data.frame(matrix(ncol=300, nrow=3, byrow = TRUE, c(as.character(seq(from=285, to= 1182, by=3)), rnorm(300, mean=0, sd=1), rnorm(300, mean=0, sd=1))))

#Setting first row as column headers
colnames(sample.data) <- as.character(unlist(sample.data[1,]))
sample.data = sample.data[-1, ]

2 回复 | 直到 6 年前

divibisan 6 年前

即使它们是数字,您的列名也是类的 character :

class(colnames(sample.data[1]))
[1] "character"

这是一个类向量 numeric 不会匹配,即使它们看起来一样。只需应用该函数 as.character 将其转换为 数字 到 性格 :

beg.noise <- as.character(seq(from = 285, to = 414, by = 3))

neilfws 6 年前

您声明“当我融化/收集数据时,我需要数字方面来排序和绘制数据”。这就提出了另一种选择:在列名中留下“X”并处理它之后你 gather 。

例如-删除范围2:3

library(dplyr)
sample_data <- data.frame(X1 = 1:5,
                          X2 = 6:10, 
                          X3 = 11:15, 
                          X4 = 16:20)

sample_data %>% 
  gather(variable, value) %>% 
  # remove the X and convert to numeric
  mutate(variable = gsub("X", "", variable), 
         variable = as.numeric(variable)) %>% 
         filter(!between(variable, 2, 3))

   variable value
1         1     1
2         1     2
3         1     3
4         1     4
5         1     5
6         4    16
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