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利用TensorFlow和Keras防止迁移学习中的过度拟合

tensorflow-hub transfer-learning keras tensorflow
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  • LukáÅ¡ Lánský  · 技术社区  · 5 年前

    trainable=True 和 training=True ,我的模型会严重过大。

    KerasLayer 方法。另外,我怀疑底层模型相当复杂。

    我想知道解决这种问题的标准做法是什么。

    ProximalAdagradOptimizer 取L2系数。在TensorFlow2中,唯一这样的优化器是 FTRL ,但我很难让它为我的数据集工作。

    0 回复  |  直到 5 年前
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  •   LukáÅ¡ Lánský    5 年前

    我是通过

    • 对模型的未转移部分进行预训练,
    • 提前停车,

    通过这种方式,我设法不破坏转移层太多。不管怎样,我还是想知道这是不是最好的办法。

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