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熊猫支点?透视表?融化?堆叠还是取消堆叠?

melt pivot pandas

user3486773 · 技术社区 · 4 年前

       id    Revenue  Cost  qty  time
  0    A      400       50    2     1
  1    A      900      200    8     2
  2    A      800      100    8     3
  3    B      300       20    1     1
  4    B      600      150    4     2
  5    B      650      155    4     3

我正努力做到这一点:

       id    Type       1      2      3     
  0    A    Revenue    400    900    800
  1    A    Cost        50    200    100     
  2    A    qty          2      8      8   
  3    B    Revenue    300    600    650
  4    B    Cost        20    150    155
  5    B    qty          1      4      4

其中时间总是重复1-3,所以我需要把时间调换或旋转,列为1-3

  pd.pivot_table(df, values = ['Revenue', 'qty', 'Cost'] , index=['id'], columns='time').reset_index()

   Revenue                   qty                Cost
       1     2     3         1     2     3         1    2     3

在这种情况下,我需要将Revenue、qty和Cost转换为一行,只使用1、2、3作为列名。因此,每个“类型”的ID都是重复的,但要根据时间1-3列出。

1 回复 | 直到 4 年前

BENY 4 年前

我们还是可以的 unstack 和 stack

df.set_index(['id','time']).stack().unstack(level=1).reset_index()
Out[24]: 
time id  level_1    1    2    3
0     A  Revenue  400  900  800
1     A     Cost   50  200  100
2     A      qty    2    8    8
3     B  Revenue  300  600  650
4     B     Cost   20  150  155
5     B      qty    1    4    4

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