df
头部看起来像:
DATE YEAR MONTH DAY
0 2014-03-04 2014 3 4
1 2014-04-04 2014 4 4
2 2014-04-07 2014 4 7
3 2014-04-08 2014 4 8
4 2014-04-09 2014 4 9
列
YEAR
,
MONTH
,
DAY
从哪里带走的
DATE
列使用:
df['YEAR'] = df.DATE.dt.year
df['MONTH'] = df.DATE.dt.month
df['DAY'] = df.DATE.dt.day
目前他们的类型是
int64
. 我正在尝试更改要字符串的年、月、日列的类型。我尝试使用:
df['YEAR'] = df.DATE.dt.year + ""
df['MONTH'] = df.DATE.dt.month + ""
df['DAY'] = df.DATE.dt.day + ""
df['YEAR'].apply(str)
df['MONTH'].apply(str)
df['DAY'].apply(str)
我一直得到类型错误:
TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U21') dtype('<U21') dtype('<U21')