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如何在python flask tornado应用程序中管理多个记录器

tornado flask logging python

SergiX44 · 技术社区 · 7 年前

它在Flask内部服务器上以调试/开发模式运行,在生产模式下作为wsgi容器在tornado上运行。以下是我设置记录器的方式:

log_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s')

file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(LOG_FILE, maxBytes=5 * 1024 * 1024, backupCount=10)
file_handler.setFormatter(log_formatter)

console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
console_handler.setFormatter(log_formatter)

log = logging.getLogger('myAppLogger')
log.addHandler(file_handler)
log.addHandler(console_handler)

为了将我的记录器添加到Flask应用程序,我尝试了以下方法:

app = Flask('system.web.server')
app.logger_name = 'myAppLogger'

但是日志仍然会转到Flask默认的日志处理程序,此外,我还没有找到如何为Tornado web服务器自定义日志处理程序。非常感谢您的帮助, 提前感谢

2 回复 | 直到 7 年前

xyres 7 年前

好了,你不能更改Flask中的默认记录器。但是,您可以将处理程序添加到默认记录器:

app = Flask('system.web.server')
app.logger.addHandler(file_handler)
app.logger.addHandler(console_handler)

关于我的上述评论- “你为什么要在龙卷风中运行烧瓶…” ,忽略这一点。如果您没有看到任何性能下降,那么显然没有必要更改您的设置。

uwsgi 或 gunicorn .

NaturalBornCamper 4 年前

我设法做到了这一点,多个处理程序,每个处理程序都在做自己的事情,因此错误日志也不会显示在信息日志上,并以重复的信息grrr结束:

应用程序。py公司

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

app = Flask(__name__)

# Set format that both loggers will use:
formatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] {%(pathname)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s")

# Set logger A for known errors
log_handler = RotatingFileHandler('errors.log', maxBytes=10000, backupCount=1)
log_handler.setFormatter(formatter)
log_handler.setLevel(logging.INFO)
a = logging.getLogger('errors')
a.addHandler(log_handler)

# Set logger B for bad exceptions
exceptions_handler = RotatingFileHandler('exceptions.log', maxBytes=10000, backupCount=1)
exceptions_handler.setFormatter(formatter)
exceptions_handler.setLevel(logging.ERROR)
b = logging.getLogger('exceptions')
b.addHandler(exceptions_handler)

...

无论你想把什么文件记录在哪里。py公司

import logging
import traceback

# Will output known error messages to 'errors.log'
logging.getLogger('errors').error("Cannot connect to database, timeout")

# Will output the full stack trace to 'exceptions.log', when trouble hits the fan
logging.getLogger('exceptions').error(traceback.format_exc())