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更新第一组中所有行的列

pandas python

darkpool · 技术社区 · 4 年前

date          amount
2019-01-01    10
2019-01-01    14
2019-02-01    16
2019-02-01    34
2019-03-01    36
2019-04-01    25
2019-04-01    45
2019-05-01    23

我需要按日期分组并设置所有 amount 第一组中的值为0。结果是:

date          amount
2019-01-01    0
2019-01-01    0
2019-02-01    16
2019-02-01    34
2019-03-01    36
2019-04-01    25
2019-04-01    45
2019-05-01    23

2 回复 | 直到 4 年前

jezrael 4 年前

您可以通过比较 date 按所有值设置 0 通过 DataFrame.loc

df.loc[df['date'].eq(df['date'].iat[0]), 'amount'] = 0
print (df)
         date  amount
0  2019-01-01       0
1  2019-01-01       0
2  2019-02-01      16
3  2019-02-01      34
4  2019-03-01      36
5  2019-04-01      25
6  2019-04-01      45
7  2019-05-01      23

另一个想法 Series.rank

df.loc[df['date'].rank(method='dense').eq(1), 'amount'] = 0

sammywemmy 4 年前

你可以利用 groupby 和 ngroup :

df.loc[df.groupby("date").ngroup().eq(0), "amount"] = 0

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