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如何在R中运行Box-Tidwell测试来测试自变量和对数优势之间的线性关系?

logistic-regression r

Casey · 技术社区 · 3 年前

我使用逻辑回归来预测红冠啄木鸟的存在与否。我有五个连续的自变量:年龄(林分的平均年龄)、CANCOV(林冠覆盖率)、GROCOV(地面覆盖率)、面积(林分的大小,单位为公顷)和BASAR(断面积)。我还有一个分类变量:燃烧(0=未燃烧,1=每年燃烧,2=每隔一年燃烧)。我该如何在R中为这些数据运行Box-Tidwell测试?

1 回复 | 直到 3 年前

TarJae 3 年前

你可以用 boxTidwell 功能来自 car 包裹

在这个公开的例子中,收入和教育变量与平均声望的非线性关系进行了测试,并对类型和平方女性变量进行了调整。收入变量非常重要。

library(car)

data(Prestige)
boxTidwell(prestige ~ income + education, ~ type + poly(women, 2), data = Prestige)

##           Score Statistic   p-value MLE of lambda
## income          -4.482406 0.0000074    -0.3476283
## education        0.216991 0.8282154     1.2538274
## 
## iterations =  8

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