pandas数据帧中的颚化符签名

它表示按位非,反转布尔掩码- False s至 True 真的 s至 s

示例:

df = pd.DataFrame({'InvoiceNo': ['aaC','ff','lC'],
                   'a':[1,2,5]})
print (df)
  InvoiceNo  a
0       aaC  1
1        ff  2
2        lC  5

#check if column contains C
print (df['InvoiceNo'].str.contains('C'))
0     True
1    False
2     True
Name: InvoiceNo, dtype: bool

#inversing mask
print (~df['InvoiceNo'].str.contains('C'))
0    False
1     True
2    False
Name: InvoiceNo, dtype: bool

boolean indexing

df = df[~df['InvoiceNo'].str.contains('C')]
print (df)
  InvoiceNo  a
1        ff  2

因此,输出是数据帧的所有行,其中不包含 C 编队 InvoiceNo .

pandas-doc .

df = df[~df['InvoiceNo'].str.contains('C')]

上面的代码块表示从pandas数据帧中删除所有数据元组,该数据帧在[InvoiceNo]列的字符串值中有“C”字母。

波浪号(~)符号用作NOT(!)此场景中的操作员。

通常上述语句用于从数据列中删除具有空值的数据元组 .