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我只是有一个类似的问题,以前没有意识到(因为我有超过10个内核)。最后我总结出: a) 如果没有明确定义内核(使用“jupyter kernelspec”命令给出的名称),那么只会看到Conda系统设置的环境名称 b) 此“环境xyz”仅在您处于基本环境或处于xyz环境时可访问,而不是在其他环境中 c) 但是,如果您创建了一个显式的内核xyz,那么该内核xyz就可以在其他环境中使用 d) 看起来该环境的名称xyz跟在您的环境的名称后面(如果这种情况下您不能真正更改它,但可以更改相关内核的名称)。当你有很多不同的内核/环境时,这可能会令人困惑 |
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