用pythonically将python中的单个有序列表转换为字典

我会用 itertools

def twobytwo(t):
  it = iter(t)
  for x in it:
    yield x, next(it)

d = dict(twobytwo(t))

或者等效地,再回到itertools,

def twobytwo(t):
  a, b = itertools.tee(iter(t))
  next(b)
  return itertools.izip(a, b)

d = dict(twobytwo(t))

或者,如果你坚持在线,以一种适合季节的“不给糖就捣蛋”的心情:

d = dict((x, next(it)) for it in (iter(t),) for x in it)

我,我认为这是个骗局,但有些人可能会觉得这是一种享受。瞧,我觉得这种事情很可怕,但很明显,在美国,每年这个时候事情都很可怕 是;-)。

dict 他很乐意将一个2元组序列编入字典。我在这里展示的所有解决方案仅确保 O(1) 占用了额外的空间(显然超出了空间) O(N) ,这当然是输入列表和输出dict所需要的)。

报告中建议的方法 docs (每个人都应该熟悉该页面,itertool配方)是函数 pairwise iterutils.py 用这些方法创建文件(可惜这样的文件还不是python的stdlib的一部分!)。

同 Lukáš Lalinský's answer

>>> dict(zip(*([iter(t)] * 2)))
{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

这使用 dict , zip iter 功能。与Luk的答案相比,它的优势在于它适用于任何iterable。工作原理:

1. iter(t) 在列表上创建迭代器 t .
2. [iter(t)] * 2 创建一个包含两个元素的列表,这两个元素引用同一迭代器。
3. 拉链
4. zip(*([iter(t)] * 2)) T 作为 . 拉链 因此,将采用
5. 接受一个可替换的包含 (key, value) 配对并用它们创建一个dctionary。
6. dict(zip(*([iter(t)] * 2))) 根据OP的请求创建字典。

效率不高,但如果您不需要它来处理非常大的列表:

dict(zip(t[::2], t[1::2]))

dict(t[i:i+2] for i in xrange(0, len(t), 2))

伙计们,伙计们,用itertools。当列表变大时,内存不足的用户会感谢您。

>>> from itertools import izip, islice
>>> t = ['a',2,'b',3,'c',4]
>>> s = dict(izip(islice(t, 0, None, 2), islice(t, 1, None, 2)))
>>> s
{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

它可能看起来不漂亮,但不会产生不必要的内存副本。

使用 stream 模块:

>>> from stream import chop
>>> t = ['a',2,'b',3,'c',4]
>>> s = t >> chop(2) >> dict
>>> s
{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

应该注意的是,这个模块相当模糊,并且没有真正按照通常被认为是政治正确的Python的规则进行操作。所以,如果你只是在学习Python,请不要走这条路;坚持标准库中的内容。

dict(zip(t[::2], t[1::2]))

可能不是最有效的。在python 3中工作;您可能需要在Python2.x中导入zip