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要在业务模型中使用的scala集实现?

db4o scala-2.8 scala

Vlad Gudim nuriaion · 技术社区 · 14 年前

假设我们想要建立一个大的社交网络(因为社交网络现在都很流行)。我们将从一个简单的前提开始,即任何想使用我们的社交网络的人都应该能够以他们的名义注册,然后成为朋友或与其他与我们注册的人发生关系:

import scala.collection._

class Person (var name: String) {
    private val _friends = new mutable.HashSet[Person]

    def befriends     (p: Person) { _friends+=p }
    def fallsOutWith  (p: Person) { _friends-=p }
    def friends () = _friends toSet
    override def toString = name
}

到现在为止,一直都还不错:

val brad     = new Person("Brad Pitt")
val angelina = new Person("Angelina Jolie")

brad befriends angelina
angelina befriends brad

好东西!最后,让我们看看布拉德所有朋友的名单:

brad.friends.foreach(println)

它起作用了,我们将用我们完美的社交网络,即100%的scala,来席卷世界!

现在来谈谈无聊的技术性话题。我们需要能够持久化数据,db4o似乎是一个不错的选择,还有一些代码:

 db store brad // job done!

然后从硬盘恢复Brad:

 val q = db.query       
 q.constrain(classOf[Person])
 q.descend("name").constrain("Brad Pitt")           
 val brad = q.execute.get(0)

再次查看朋友列表…

 brad.friends.foreach(println)

砰! 空指针异常 !经过一点调试,结果发现我们用来跟踪朋友的mutable.hashset的底层数据存储被定义为瞬态在里面 scala.collection.mutable.flathashtable :

@transient protected var table: Array[AnyRef] = new Array(initialCapacity)

因此,当我们告诉db4o存储一个人时,实际的朋友列表没有连续化。似乎db4o应该使用 读取对象 和 写入对象 而不是哈希集的方法。

我想知道是否有方法可以告诉db4o正确地序列化/反序列化哈希集,或者是否有更合适的、db4o友好的scala集实现?

2 回复 | 直到 14 年前

Kevin Wright 14 年前

您需要使用db4o有什么特别的原因吗?与许多Java持久性框架一样,它假设对象中的可变形性是好的,这与idiomatic Scala没有太好的配合。

使用Squeryl或Akka能够处理的多个NoSQL商店之一,您可能会有更多的乐趣。如果没有进一步的信息,我可能会推荐斯奎尔。

这样做之后,您还需要避免在您的个人对象中保持双向的朋友关系——它们将使不可变的“更新”几乎不可能。将此信息提升到专用的 Relationship 对象将有很大帮助,它还允许您随着系统的发展轻松地添加有关关系性质的更多信息。

你最初的问题就变得无关紧要了。)

Vlad Gudim nuriaion 14 年前

scala.collection.immutable.hashset不存在相同的序列化问题,重新编写依赖于不可变哈希集的Person类可以解决此问题:

import scala.collection._ 

class Person (var name: String) { 
    private var _friends = new immutable.HashSet[Person] 

    def befriends     (p: Person) { _friends=_friends+p } 
    def fallsOutWith  (p: Person) { _friends=_friends-p } 
    def friends () = _friends
    override def toString = name 
}