Elastic Search Cluster Config—在一个物理服务器上自动发现、配置和多个Elastic

您可以在同一节点上运行master和data角色,但不建议这样做

您需要根据公式配置最小主节点,以避免大脑分裂,例如,如果您有3个主节点,那么您需要min:2

对于发现,我认为您只需要将主节点放在列表中,就可以了

您的配置似乎还可以,但您应该在大规模生产环境中在不同的节点上运行master和data角色。

注:

• EC2配电盘
• Azure发现

不建议在一台pyshical机器上运行多个实例。但我们这样做是因为我们有非常大的内存容量(我不知道你为什么要这样做)

正确的配置:

cluster.name: mbak-prod-elastic-search node.name: mbak-PROD1.net
network.host: 192.168.212.191 
transport.tcp.port: 9300 
http.port: 8200 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.212.191", "192.168.212.192:9302", "192.168.212.193:9304"] 
discovery.zen.minimum_master_nodes: 3 
node.data: true 
node.master: true



cluster.name: mbak-prod-elastic-search
node.name: mbak-PROD2.net
network.host: 192.168.212.192
transport.tcp.port: 9302
http.port: 8202
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.212.191:9300", "192.168.212.192", "192.168.212.193:9304"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 3
node.data: true
node.master: true



cluster.name: mbak-prod-elastic-search
node.name: mbak-PROD3.net
network.host: 192.168.212.193
transport.tcp.port: 9304
http.port: 8204
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.212.191:9300", "192.168.212.192:9302", "192.168.212.193"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 3
node.data: true
node.master: true