哪个键/值存储最有前途/最稳定?

你推荐哪一种?为什么?

我推荐Redis。为什么?继续阅读!!

我说不出是不是最快的。但Redis是 fast 它将所有数据保存在RAM中。最近,虚拟内存功能被添加,但所有的键仍然留在主内存中,只有很少使用的值被交换到磁盘上。

哪一个最稳定?

GitHub 和 Instagram ,等等。

哪一个最容易设置和安装?

Redis很容易安装。抓住那个 source 在Linux系统中运行 make install . 这就产生了 redis-server 二进制文件,你可以把它放在你的路径上并启动它。

默认情况下绑定到端口6379。看一看 redis.conf 源代码提供了更多的配置和设置选项。

Redis拥有出色的 Ruby Python 支持。

Xorlev's comment 下面:Memcached只是一个简单的键值存储。Redis支持复杂的 data types 类似于列表、集合和排序集合,同时提供 simple interface 到这些数据类型。

make 32bit 这使得即使在64位机器上,所有指针的大小也只有32位。这在RAM小于4GB的机器上节省了大量内存。

这与键值存储无关。它们已经有几十年的历史了(例如伯克利DB)。为什么现在这么大惊小怪?

因此,你应该忽略任何时尚的产品,不提供这方面。其中包括Redis、MongoDB、CouchDB等,并专注于真正的分布式解决方案,如cassandra、riak等。

否则,您将失去sql提供给您的所有好东西(临时查询、老板的水晶报表、第三方工具和库),而得不到任何回报。

http://pycon.blip.tv/file/3257303/

他说Reddit使用PostGres作为键值存储,大概有一个简单的2列表;根据他的谈话,它的基准测试速度比他们尝试过的任何其他关键价值商店都快。当然,它非常成熟。

最终,超频是正确的;你的用例决定了最好的商店。但rdmbs长期以来一直被用作键值存储,而且速度也非常快。

我一直在玩MongoDB,它有一个优点使它非常适合我的应用程序,那就是能够在数据库中直接存储复杂的地图/列表。我有一个很大的映射,其中每个值都是一个列表,我不需要做任何特殊的事情,只需编写和检索它,而不需要知道所有不同的键和列表值。我对其他选项不太了解,但速度和能力使Mongo非常适合我的应用。另外,Java驱动程序非常简单易用。

它们都有不同的特点。别忘了 Project Voldemort LinkedIn在每次发布之前都会在其产品中使用/测试。

berkeleydb是一个非常基本的、低级的存储引擎,也许可以从这个讨论中解脱出来。在它的基础上构建了几个关键价值系统,以提供诸如复制、版本控制、编码等附加功能。

另外,您的应用程序需要什么?一些解决方案包含可能不必要的复杂性。例如,如果您只存储不会更改的静态数据,则可以将它们存储在数据的SHA-1内容哈希下(即使用内容哈希作为密钥)。在这种情况下,您不必担心新鲜度、同步、版本控制,许多复杂的问题都可以消除。

你要做的一个区别是你会用DB做什么? 不要因为它很时髦就跳上船。你需要键值存储吗?或者你需要一个基于文档的商店?您的内存占用要求是什么?在一个小的虚拟机上运行还是在一个单独的虚拟机上运行?

我建议先列出您的需求,然后看看哪些需求与您的需求重叠。

我在scribd幻灯片中列出了更多关于为什么我更喜欢mongodb的细节 http://tommy.chheng.com/index.php/2010/02/mongodb-for-natural-development/

memcached是内存存储。memcachedb使用Berkeley DB作为其数据存储。

我只有伯克利DB的经验,所以我会提到我喜欢它的地方。

• 它很快
• 它非常成熟和稳定
• 它有C、C++、java和AMP;开箱即用的装订。其他语言绑定可用。我相信Python自带绑定作为其“电池”的一部分。

我遇到的唯一缺点是C绑定是新的,似乎并不支持所有功能。

哪个键值存储最有希望/最稳定?

G-WAN KV store 看起来相当 有前途的

DB engine            Traversal
-----------          ----------------------------
SQLite               0.261 ms  (b-tree)
Tokyo-Cabinet (TC)   4.188 ms  (hash table)
TC-FIXED             0.103 ms  (fixed-size array)
G-WAN KV             0.010 ms  (unamed)

此外,它还被G-wanwebserver内部使用,以其高并发性能(即 问题)。

我真的很喜欢 就我个人而言。

Python有 python内存缓存

我还没有用过Ruby客户端,但是快速的Google搜索会发现 RMEMACHE公司

Cassandra 似乎很受欢迎。

Cassandra在Digg、Facebook、Twitter、Reddit、Rackspace、Cloudkick、Cisco、SimpleGeo、Ooyala、OpenX以及更多拥有大型活动数据集的公司都有使用。最大的生产集群在150多台机器上拥有超过100 TB的数据。

正如其他人所说,这取决于你的需要。例如,我喜欢最适合我的应用程序的东西。

我首先使用memcached来实现快速读写访问。正如javaapi使用SpyMemcached一样,它提供了一个非常简单的接口,您可以用来编写和读取数据。由于内存泄漏(没有更多的RAM),我被要求寻找另一种解决方案,而且我无法正确扩展,仅仅增加单个进程的内存似乎不是一个好的成就。

它支持Python、Ruby、.Net等,通过webconsole和客户机工具进行轻松配置。它运行稳定。通过一些测试,我能够为200-400字节长的记录每秒写10k。不过,阅读成绩要高得多(都是本地测试)。做你的决定很有趣。

comparison 在他们和couchDB之间。

似乎mongoDB是最受欢迎的。它支持分片和复制,最终是一致的,在ruby(mongoid)中有很好的支持。它也有一个比其他两个更丰富的功能集。所有mongo、redis和memchache都可以将键值存储在内存中,但是redis似乎要快得多 this post

我想说它们有不同的用法,mongoDB可能适合于大型数据集和文档存储,而memchache和redis更适合于存储缓存或日志。