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按比例插入重复索引

numpy pandas

Dzmitry Lazerka · 技术社区 · 6 年前

我有一张像这样的桌子 df = pd.DataFrame([1,np.nan,3,1,np.nan,3,50,np.nan,52], index=[7, 8, 9, 7, 12, 27, 7, 8, 9]) :

index  values
7      1
8      NaN
9      3
7      1
12     NaN
27     3
7      50
8      NaN
9      52

行已正确排序。但是,这里的索引没有排序,并且设计上有重复的索引。

如何在此处按索引比例插入值(method=“index”)?

如果我尝试使用索引进行插值,结果序列会因为索引重复而混乱: df.interpolate(method='index') :

index  values  desired  actual
7      1       1        1
8      NaN     2        2
9      3       3        3
7      1       1        1
12     NaN     1.5      52   <-- wat
27     3       3        3
7      50      50       50
8      NaN     51       1.1  <-- wat
9      52      52       52

如果不可复制:pandas 0.23.3,numpy:1.14.5,python:3.6.5

2 回复 | 直到 6 年前

BENY 6 年前

np.where(df['values'].isnull(),df['values'].shift()+(df['values'].shift(-1)-df['values'].shift())*(df['index']-df['index'].shift())/(df['index'].shift(-1)-df['index'].shift()),df['values'])
Out[219]: array([ 1. ,  2. ,  3. ,  1. ,  1.5,  3. , 50. , 51. , 52. ])

Scott Boston 6 年前

df.groupby(df.index.to_series().diff().lt(0).cumsum())\
  .apply(lambda x: x.interpolate(method='index'))

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