把一个numpy recarray转换成一个2d数组?

我们有一组针对个别日期的recarray数据——第一个属性是时间戳,其余的是值。

其中几项:

    ts             a    b    c
2010-08-06 08:00, 1.2, 3.4, 5.6
2010-08-06 08:05, 1.2, 3.4, 5.6
2010-08-06 08:10, 1.2, 3.4, 5.6
2010-08-06 08:15, 2.2, 3.3, 5.6
2010-08-06 08:20, 1.2, 3.4, 5.6

我们希望生成一个数组,其中包含每个值的平均值(就好像您将每天的所有数据都放在彼此之上,并平均排列的所有值)。时间戳时间都匹配,因此我们可以通过创建一个带有时间戳的result recarray和其他列的0来完成,然后执行如下操作:

for day in day_data:
    result.a += day.a
    result.b += day.b
    result.c += day.c

result.a /= len(day_data)
result.b /= len(day_data)
result.c /= len(day_data)

似乎一个更好的方法是将每天的数据转换成一个二维数组(去掉时间戳),然后在一次操作中对所有元素进行平均,但是我们找不到一种方法来实现这一点——它总是一个一维的对象数组。

有人知道怎么做吗?