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SQL Server:使用pivot运算符按聚合语义分组

sql-server-2008 tsql sql-server

Hassan Syed · 技术社区 · 15 年前

我在SQL Server 2008上,我有一个包含以下形式的WA度量的表:

CREATE TABLE #VistitorStat
(
    datelow datetime,
    datehigh datetime,
    name varchar(255),
    cnt  int
)

表中两天的数据值如下所示:

2009-07-25 00:00:00.000 2009-07-26 00:00:00.000   New Visitor       221
2009-07-25 00:00:00.000 2009-07-26 00:00:00.000   Unique Visitors   225
2009-07-25 00:00:00.000 2009-07-26 00:00:00.000   Return Visitors   0
2009-07-25 00:00:00.000 2009-07-26 00:00:00.000   Repeat Visitors   22
2009-07-26 00:00:00.000 2009-07-27 00:00:00.000   New Visitor       263
2009-07-26 00:00:00.000 2009-07-27 00:00:00.000   Unique Visitors   269
2009-07-26 00:00:00.000 2009-07-27 00:00:00.000   Return Visitors   4
2009-07-26 00:00:00.000 2009-07-27 00:00:00.000   Repeat Visitors   38

我想按天分组,并将度量数据透视到行表单中。使用的示例 PIVOT 我只能找到的运算符显示基于 SUM 和 MAX 聚合函数。大概我需要转达一下 GROUP BY 语义到 枢轴 操作员——注意:我找不到任何关于如何实现这一点的清晰示例/文档。有人能把这个的正确语法贴出来吗-- 使用Pivot运算符 --这个查询。

如果Pivot不能做到这一点,那么您能想出一种优雅的方式来编写查询吗?如果没有,我只需要以转置形式生成数据。

回答后编辑:

我得出了这样的结论:Pivot运算符是不相关的(到目前为止,我认为它是语法攻击),我通过以转置方式生成数据解决了这个问题。我欢迎评论。

1 回复 | 直到 9 年前

DomreiRoam 15 年前

我不确定你想要的结果,但这每天都有一行:

CREATE TABLE #VistitorStat
(
 datelow datetime,
 datehigh datetime,
 name varchar(255),
 cnt  int
)


insert into #VistitorStat
      select  '2009-07-25 00:00:00.000','2009-07-26 00:00:00.000',   'New Visitor',       221 
union select  '2009-07-25 00:00:00.000',' 2009-07-26 00:00:00.000',   'Unique Visitors',   225
union select  '2009-07-25 00:00:00.000',' 2009-07-26 00:00:00.000',   'Return Visitors',   0
union select  '2009-07-25 00:00:00.000',' 2009-07-26 00:00:00.000',   'Repeat Visitors',   22
union select  '2009-07-26 00:00:00.000',' 2009-07-27 00:00:00.000',   'New Visitor'    ,   263
union select  '2009-07-26 00:00:00.000',' 2009-07-27 00:00:00.000',   'Unique Visitors',   269
union select  '2009-07-26 00:00:00.000',' 2009-07-27 00:00:00.000',   'Return Visitors',   4
union select  '2009-07-26 00:00:00.000',' 2009-07-27 00:00:00.000',   'Repeat Visitors',   38


select * from #VistitorStat 
pivot (
    sum(cnt)
    for name in ([New Visitor],[Unique Visitors],[Return Visitors], [Repeat Visitors])

) p

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