相同的rng种子产生独立的随机数吗?

我有一个使用随机模拟的脚本。这个脚本在集群上运行多次(大约100次)。当然我希望每个脚本的结果彼此独立,但是我也希望结果可以被复制。 因此,我想在脚本的开头设置随机数生成器的种子,但是这个种子在集群上的每次运行中当然必须是不同的。

我想这样做:

import sys
import numpy as np
# sys.argv[1] is the number of the job on the cluster
np.random.seed(int(sys.argv[1]))

但是这当然给了我连续的种子(1,2,3…)。随机数(最后)是这些连续种子的结果是随机的和独立的吗?