如何循环使用Pandas数据帧中的值?

IIUC,你可以

1. 检查的每个元素 df1 Rule 柱 isin 您的规则列表。
2. 然后循环并重复的名称 df2 Name 列,具体取决于所包含规则的长度。
3. 最后有条件地将重复名称分配给 数据流1 规则 柱

lst = [4,5,6,10,11,12]
m = df1['Rule'].isin(lst)
df1.loc[m, 'Name'] = (df2['Name'].tolist() * (m.sum()//len(df2['Name']) + 1))[:m.sum()]

print(df1)

    Rule   Name
0     12  Adams
1      9    Nan
2      7    Nan
3      1    Nan
4      3    Nan
5      2    Nan
6      4  Baker
7      6  Clark
8      9    Nan
9      4  Davis
10     1    Nan
11     4  Adams
12     5  Baker
13     2    Nan
14    11  Clark
15     6  Davis
16     9    Nan
17     2    Nan
18    10  Adams
19     3    Nan
20    10  Baker
21     3    Nan
22     1    Nan
23     4  Clark
24     4  Davis
25     3    Nan
26     7    Nan
27     7    Nan
28    12  Adams

一种选择是使用模

l = [4,5,6,10,11,12]
m = df['Rule'].isin(l)

m.cumsum().sub(1).mod(len(df2['Name'])).map(dict(enumerate(df2['Name']))).where(m)

输出:

0     Adams
1       NaN
2       NaN
3       NaN
4       NaN
5       NaN
6     Baker
7     Clark
8       NaN
9     Davis
10      NaN
11    Adams
12    Baker
13      NaN
14    Clark
15    Davis
16      NaN
17      NaN
18    Adams
19      NaN
20    Baker
21      NaN
22      NaN
23    Clark
24    Davis
...
25      NaN
26      NaN
27      NaN
28    Adams