ValueError:时间数据“10/11/2006 24:00”与格式“%d/%m/%Y%H:%m”不匹配

这不起作用的原因是 %H 参数只接受以下范围内的值 00 到 23 (包括两者)。这意味着 24:00 正如错误所说,不是有效的时间字符串。

因此,我认为除了将字符串转换为有效格式之外,我们没有太多其他选择。我们可以先替换 24:00 具有 00:00

比如:

from datetime import timedelta
import pandas as pd

df['datetime_zero'] = df['datetime'].str.replace('24:00', '0:00')
df['datetime_er'] = pd.to_datetime(df['datetime_zero'], format='%d/%m/%Y %H:%M')
selrow = df['datetime'].str.contains('24:00')
df['datetime_obj'] = df['datetime_er'] + selrow * timedelta(days=1)

因此,最后一行向包含 24:00 ,以便 '10/11/2006 24:00' '11/11/2006 24:00' 不安全的 datetime s也有秒,过滤器可能会被触发 00:24:00 ,所以它可能需要一些额外的工作才能正常工作。

datetime 物体。应该只有一种方法来存储特定的 ,即。 '10/11/2006 24:00' 应该重写为 '11/11/2006 00:00'

有一种方法可以解决这个问题:

# find datetimes which have '24:00' and rewrite
twenty_fours = df['strings'].str[-5:] == '24:00'
df.loc[twenty_fours, 'strings'] = df['strings'].str[:-5] + '00:00'

# construct datetime series
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['strings'], format='%d/%m/%Y %H:%M')

# add one day where applicable
df.loc[twenty_fours, 'datetime'] += pd.DateOffset(1)

dateList = ['10/11/2006 24:00', '11/11/2006 00:00', '12/11/2006 15:00']
df = pd.DataFrame({'strings': dateList})

上述转换后的结果:

print(df['datetime'])

0   2006-11-11 00:00:00
1   2006-11-11 00:00:00
2   2006-11-12 15:00:00
Name: datetime, dtype: datetime64[ns]

如文件所示( https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior ),小时从00到23。24:00是一个错误。