针对频繁模式的python、web日志数据挖掘

我需要开发一个用于Web日志数据挖掘的工具。

在特定的用户会话(从Web应用程序日志中检索)中,有许多URL序列,我需要找出网站用户的使用模式和组(集群)。

我对数据挖掘是个新手,现在正在研究谷歌。 找到一些有用的信息,例如查询 Frequent Pattern Mining in Web Log Data 似乎指向了几乎完全相似的研究。

所以我的问题是:

1. 有没有基于python的工具可以满足我的需求,或者至少类似于smth?
2. 罐头 Orange toolkit 有什么帮助吗?
3. 能看书吗 Programming Collective Intelligence 有什么帮助吗?
4. 谷歌做什么,读什么,哪种相对简单的算法最好用?

我的时间非常有限(一周左右),所以任何帮助都是非常宝贵的。我需要的是向我指出正确的方向,以及如何在最短时间内完成任务的建议。

事先谢谢!