使用float(“nan”)表示缺少的值-安全吗?

Python 3.1

我正在对一个缺少值的数据进行一些计算。任何涉及缺少值的计算都应导致缺少值。

我想用 float('nan') 表示缺少的值。安全吗?最后我查一下

def is_missing(x):
  return x!=x # I hope it's safe to use to check for NaN

看起来很完美,但我在文档中找不到明确的确认。

当然,我可以不使用任何一个,但是它需要我用 try / except TypeError 来检测它。我也可以用 Inf 但是我更不确定它是如何工作的。

编辑:

@我知道使用Nan很慢。但如果我的选择是:

# missing value represented by NaN
def f(a, b, c):
  return a + b * c

或

# missing value represented by None
def f(a, b, c):
  if a is None or b is None or c is None:
    return None
  else:
    return a + b * c

我可以想象南部的选择仍然更快,不是吗?