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获得一周中熊猫系列的第一天

series datetime pandas python

Charles R · 技术社区 · 6 年前

我有以下数据框:

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

df = pd.DataFrame([
        ["A", "2018-08-03"],
        ["B", "2018-08-20"]
])
df.columns = ["Item", "Date"]

我想为我的df每一行获得一周的第一天。我试着这样做:

df['Date'] =  pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d')
df["Day_of_Week"] = df.Date.dt.weekday

df["First_day_of_the_week"] = df.Date - timedelta(days=df.Day_of_Week)

但我收到了错误信息:

TypeError: unsupported type for timedelta days component: Series

我怎样才能得到一个系列的第一天? 我预期的结果是:

“A”,“2018-08-03”,“2018-07-30”
“B”,“2018-08-20”,“2018-08-20”

5 回复 | 直到 6 年前

kosnik 6 年前

timedelta apply

df["First_day_of_the_week"] = df.apply(lambda x: x['Date'] - timedelta(days=x['Day_of_Week']), axis=1)

df["First_day_of_the_week"] = df.Date - df.Day_of_Week * timedelta(days=1)

Spinor8 6 年前

df["First_day_of_the_week"] = df['Date'].apply(lambda x: (x - timedelta(days=x.dayofweek)))
print(df)

  Item       Date First_day_of_the_week
0    A 2018-08-03            2018-07-30
1    B 2018-08-20            2018-08-20

jpp 6 年前

df['First_day'] = df['Date'] - df['Date'].dt.weekday * np.timedelta64(1, 'D')

print(df)

  Item       Date  First_day
0    A 2018-08-03 2018-07-30
1    B 2018-08-20 2018-08-20

Brad Solomon 6 年前

DateOffset

>>> from pandas.tseries.offsets import Week

>>> df.Date.where(df.Date.dt.weekday == 0, df.Date - Week(weekday=0))
0   2018-07-30
1   2018-08-20
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

ilia timofeev 6 年前

`pandas`

df = pd.DataFrame({
    'Item': ['A', 'B'],
    'Date': ['2018-08-03', '2018-08-20']
})

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date) #Use pd.Timestamp
df.Date - pd.TimedeltaIndex(df.Date.dt.dayofweek,unit='d')

0   2018-07-30
1   2018-08-20
dtype: datetime64[ns]

pd.TimedeltaIndex pd.to_datetime

Time Series / Date functionality

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