仅从大熊猫中混合数据类型的列中选择整数

我有一个数据框架 df 如下图所示。专栏 col2 具有空值、空值、整数甚至浮点值。我想得到一个新的数据帧 new_df 从 东风 在哪列 COL2 只有整数值。

import pandas as pd
import numpy as np

col1 = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h"]
col2 = ["25.45", "", "200", np.nan, "N/A", "null", "35", "5,300"]

df = pd.DataFrame({"col1": col1, "col2": col2})

就是这样 测向 看:

  col1   col2
0    a  25.45
1    b       
2    c    200
3    d    NaN
4    e    N/A
5    f   null
6    g     35
7    h  5,300

以下是我期望的输出 纽泽夫 在哪列 COL2 值仅为整数:

  col1   col2  
2    c    200
6    g     35

我试过使用pd.to ou numeric()甚至isdigit()函数,但它们希望使用一个序列作为输入。有没有一种简单的方法来获得所需的输出?