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为什么从python脚本和awscli接收到的启动配置数量不同?

aws-cli boto python

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Alex · 技术社区 · 7 年前

返回启动配置列表的python脚本如下(对于us-east-1区域):

autoscaling_connection = boto.ec2.autoscale.connect_to_region(region)
nlist = autoscaling_connection.get_all_launch_configurations()

由于某些原因,nlist的长度是50,也就是说,我们只找到了50个发射配置。AWS CLI中的相同查询将产生174个结果:

aws autoscaling describe-launch-configurations --region us-east-1 | grep LaunchConfigurationName | wc

为什么偏差这么大?

1 回复 | 直到 7 年前

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MLu 7 年前

因为 get_all_launch_configurations boto2 的函数,但是一个类似的函数 describe_launch_configurations 从 boto3 提到:

https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/autoscaling.html#AutoScaling.Client.describe_launch_configurations

参数

最大记录 (整数)--返回此值的最大项数打电话。默认值为50,最大值为100。

下一个 返回。(您从上一次通话中收到此令牌。)

的 get_all_launch_configurations() 名下 max_records 和 next_token here

先打电话给 NextToken="" 您将获得前50个(或最多100个)启动配置。在返回的数据中查找 NextToken 下一个 .

data = conn.get_all_launch_configurations()
process_lc(data['LaunchConfigurations'])
while 'NextToken' in data:
    data = conn.get_all_launch_configurations(next_token=data['NextToken'])
    process_lc(data['LaunchConfigurations'])

希望有帮助:)

博托3

更新-boto2与boto3:

看起来像 博托2 不会再回来了 下一个 ,它更好,更符合逻辑,真的:)

下面是一个实际的脚本:

#!/usr/bin/env python3

import boto3

def process_lcs(launch_configs):
    for lc in launch_configs:
        print(lc['LaunchConfigurationARN'])

client = boto3.client('autoscaling')

response = client.describe_launch_configurations(MaxRecords=1)
process_lcs(response['LaunchConfigurations'])

while 'NextToken' in response:
    response = client.describe_launch_configurations(MaxRecords=1, NextToken=response['NextToken'])
    process_lcs(response['LaunchConfigurations'])

我故意设置 MaxRecords=1