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删除pandoc表中的列名-r标记

pandoc r-markdown rstudio r

AndriusZ · 技术社区 · 8 年前

是否可以删除(不显示)pandoc表中的列名?
如果我使用 pander (或 pandoc.table )函数它自动打印列名。

> pander(iris[1:4, ])

-------------------------------------------------------------------
 Sepal.Length   Sepal.Width   Petal.Length   Petal.Width   Species 
-------------- ------------- -------------- ------------- ---------
 5.1            3.5           1.4            0.2       setosa  

 4.9             3            1.4            0.2       setosa  

 4.7            3.2           1.3            0.2       setosa  

 4.6            3.1           1.5            0.2       setosa  
-------------------------------------------------------------------

预期输出应为:

-------------------------------------------------------------------
 &nbsp;         &nbsp;        &nbsp;        &nbsp;         &nbsp; 
-------------- ------------- -------------- ------------- ---------
 5.1            3.5           1.4            0.2       setosa  

 4.9             3            1.4            0.2       setosa  

 4.7            3.2           1.3            0.2       setosa  

 4.6            3.1           1.5            0.2       setosa  
-------------------------------------------------------------------

4 回复 | 直到 8 年前

daroczig 8 年前

我会在外面解决这个问题 pander 只需删除列标题:

> df <- iris[1:4, ]
> names(df) <- NULL
> pander(df)

--- --- --- --- ------
5.1 3.5 1.4 0.2 setosa

4.9  3  1.4 0.2 setosa

4.7 3.2 1.3 0.2 setosa

4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
--- --- --- --- ------

Andrew Chisholm 8 年前

这就够了吗?

pandoc.table({temp <- iris; names(temp) <- rep(" ", ncol(temp)); temp[1:4,]})

屈服。

----------------------

--- --- --- --- ------
5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
4.9  3  1.4 0.2 setosa
4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
----------------------

greengrass62 8 年前

我会取代本杰明的;nbsp为NULL,但同意:

temp <- iris[1:4,]; names(temp) <- rep(NULL, ncol(temp)); temp[1:4,] 
pandoc.table(temp)

o_v 5 年前

将列名设置为 NULL 像这样 names(dt) <- NULL 实际上给出了一个错误。就我而言

Error in alloc.col(newx) : Internal error: length of names (0) is not length of dt (2)

使用 data.table 带有2列。

相反,我会选择

names(dt) <- rep(" ", ncol(dt)) pander(dt)

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