代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Rohit12

将熊猫数据帧输出格式化为一个文本文件,作为一个表格(格式化并与数据或标题的最大长度对齐(越长越好))

dataframe pandas python

Rohit12 · 技术社区 · 2 年前

pd.DataFrame({
        'ID': {
            0: 11404371006,
            1: 11404371007,
            2: 11404371008,
            3: 11404371009,
            4: 11404371010,
            5: 11404371011
        },
        'TABLE.F1': {
            0: 'Y',
            1: 'NULL',
            2: 'N',
            3: 'N',
            4: 'N',
            5: 'N'
        },
        'O': {
            0: False,
            1: False,
            2: False,
            3: False,
            4: False,
            5: False
        }
    })`enter code here`

我有上面的数据框,希望将输出保存在一个文件中,作为管道分隔的数据,如下所示。

到目前为止,我试过pd。至csv和pd。对于\u string(),两者都以表格格式输出数据,但数据未与列标题或数据的最大长度对齐。

to\u字符串()

至\u csv()

$when using pd.to_csv(index=False, sep='|',line_terminator='|\n')$

1 回复 | 直到 2 年前

Corralien 2 年前

使用 to_markdown :

out = df.to_markdown(index=False, tablefmt='pipe', colalign=['center']*len(df.columns))
print(out)

# Output:
|     ID      |  TABLE.F1  |   O   |
|:-----------:|:----------:|:-----:|
| 11404371006 |     Y      | False |
| 11404371007 |    NULL    | False |
| 11404371008 |     N      | False |
| 11404371009 |     N      | False |
| 11404371010 |     N      | False |
| 11404371011 |     N      | False |

要删除第二行:

out = out.split('\n')
out.pop(1)
out = '\n'.join(out)
print(out)

# Output
|     ID      |  TABLE.F1  |   O   |
| 11404371006 |     Y      | False |
| 11404371007 |    NULL    | False |
| 11404371008 |     N      | False |
| 11404371009 |     N      | False |
| 11404371010 |     N      | False |
| 11404371011 |     N      | False |

推荐文章

user1245262 · 筛选Pandas数据帧时出现问题

1 年前

Foroand · 熊猫数据帧中的词频计数耗时过长

1 年前

user14696236 · 如何为每个对应的列创建一行[重复]

2 年前

Shawn Hemelstrand · 为什么我的自定义errorbar函数不能在R中工作?

2 年前

Karim Abou El Naga · 将带字符串的DataFrame绘制到堆叠条形图中

2 年前

The Great · 拆分并存储数据帧,但名称基于特定列中的唯一值

2 年前

nickolakis · 基于R中的列名复制列

2 年前

opposity · 形成一个数据帧,该数据帧包含R中包含类别和子类别的列

2 年前

A. Handler · 有没有办法将数据帧的列与完整列名向量相匹配?

2 年前

JasonX · 运行减法计算

2 年前