使用panda查找其他列的唯一出现列数

我们可以使用groupby on解决这个问题 id_1 然后根据 id_2 和; id_3 .

最后,我们可以筛选出具有1个唯一行的组:

m = df.groupby('id_1')['id_2','id_3'].transform('nunique').eq(1).all(axis=1)
df[m]

产量

    id_1 id_2  id_3
3  31551   GA     6
4  31551   GA     6

如果你想得到 ID1 背部:

df[m]['id_1'].unique()

产量

array([31551])

解决问题的方法之一是使用多级分组

d = {'id_1': [47452, 47452, 47452, 31551, 31551], 'id_2': ['IN', 'IN', 'IN', 'GA', 'GA'], 'id_3': [13, 13, 16, 6, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

result = df.groupby(['id_1','id_2','id_3']).size().groupby(level=0).agg(['size'])

result:
      size
id_1    
31551   1
47452   2

您可以通过以下方式选择只有一个计数的ID_1:

result[result['size']==1]
      size
id_1    
31551   1

此外,还可以打印结果中所有ID的列表:

result[result['size']==1].index.tolist()
output : [31551]

希望这有帮助。