有一个Python等价于Perl的Data::Dumper吗?

Dumper有两个主要用途:数据持久性和调试/检查对象。据我所知,没有任何东西能像Data::Dumper那样工作。

我用 pickle 用于数据持久性。

我用 pprint

我想你能找到的最接近的就是 pprint

>>> l = [1, 2, 3, 4]
>>> l.append(l)
>>> d = {1: l, 2: 'this is a string'}
>>> print d
{1: [1, 2, 3, 4, [...]], 2: 'this is a string'}

>>> pprint.pprint(d)
{1: [1, 2, 3, 4, <Recursion on list with id=47898714920216>],
 2: 'this is a string'}

pickle , marshal , shelve

我也已经使用Data::Dumper很长时间了,并且已经习惯了它显示格式良好的复杂数据结构的方式。上面提到的pprint做得相当不错,但我不太喜欢它的格式样式。加上pprint不允许您检查像Data::Dumper这样的对象:

https://gist.github.com/1071857#file_dumper.pyamazon

>>> y = { 1: [1,2,3], 2: [{'a':1},{'b':2}]}

>>> pp = pprint.PrettyPrinter(indent = 4)
>>> pp.pprint(y)
{   1: [1, 2, 3], 2: [{   'a': 1}, {   'b': 2}]}

>>> print(Dumper.dump(y)) # Dumper is the python module in the above link

{
    1: [
        1 
        2 
        3
    ] 
    2: [
        {
            'a': 1
        } 
        {
            'b': 2
        }
    ]
}

>>> print(Dumper.dump(pp))

instance::pprint.PrettyPrinter
    __dict__ :: {
        '_depth': None 
        '_stream': file:: > 
        '_width': 80 
        '_indent_per_level': 4
    }

同样值得检查的是 http://salmon-protocol.googlecode.com/svn-history/r24/trunk/salmon-playground/dumper.py 它有自己的风格,似乎也很有用。

蟒蛇2

def printStruct(struc, indent=0):
  if isinstance(struc, dict):
    print '  '*indent+'{'
    for key,val in struc.iteritems():
      if isinstance(val, (dict, list, tuple)):
        print '  '*(indent+1) + str(key) + '=> '
        printStruct(val, indent+2)
      else:
        print '  '*(indent+1) + str(key) + '=> ' + str(val)
    print '  '*indent+'}'
  elif isinstance(struc, list):
    print '  '*indent + '['
    for item in struc:
      printStruct(item, indent+1)
    print '  '*indent + ']'
  elif isinstance(struc, tuple):
    print '  '*indent + '('
    for item in struc:
      printStruct(item, indent+1)
    print '  '*indent + ')'
  else: print '  '*indent + str(struc)

蟒蛇3

 def printStruct(struc, indent=0):
   if isinstance(struc, dict):
     print ('  '*indent+'{')
     for key,val in struc.items():
       if isinstance(val, (dict, list, tuple)):
         print ('  '*(indent+1) + str(key) + '=> ')
         printStruct(val, indent+2)
       else:
         print ('  '*(indent+1) + str(key) + '=> ' + str(val))
     print ('  '*indent+'}')
   elif isinstance(struc, list):
     print ('  '*indent + '[')
     for item in struc:
       printStruct(item, indent+1)
     print ('  '*indent + ']')
   elif isinstance(struc, tuple):
     print ('  '*indent + '(')
     for item in struc:
       printStruct(item, indent+1)
     print ('  '*indent + ')')
   else: print ('  '*indent + str(struc))

>>> d = [{'a1':1, 'a2':2, 'a3':3}, [1,2,3], [{'b1':1, 'b2':2}, {'c1':1}], 'd1', 'd2', 'd3']
>>> printStruct(d)
[
  {
    a1=> 1
    a3=> 3
    a2=> 2
  }
  [
    1
    2
    3
  ]
  [
    {
      b1=> 1
      b2=> 2
    }
    {
      c1=> 1
    }
  ]
  d1
  d2
  d3
]

• 对于序列化,有许多选项。

  • 其中最好的一种是JSON,它是一种与语言无关的序列化标准。它在stdlib的2.6版本中提供 json 在第三方中使用相同的API simplejson

  • 您不想使用 marshal

  • 我避免使用pickle,因为它的格式仅限于Python,而且不安全。使用pickle反序列化可以执行任意代码。

    • 如果你用了 pickle ,则要使用其C实现(做 import cPickle as pickle .)

• 对于调试,通常需要查看对象的 repr 使用 pprint

就检查对象而言,我发现这是一个有用的等效数据:Dumper:

https://salmon-protocol.googlecode.com/svn-history/r24/trunk/salmon-playground/dumper.py

我需要为API请求返回类似Perl的dump,所以我想到了这个方法,它不能将输出格式化为漂亮的,但对我来说是一个完美的工作。

from decimal import Decimal
from datetime import datetime, date

def dump(self, obj):

    if obj is None:
        return "undef"

    if isinstance(obj, dict):
        return self.dump_dict(obj)

    if isinstance(obj, (list, tuple)):
        return self.dump_list(obj)

    if isinstance(obj, Decimal):
        return "'{:.05f}'".format(obj)
        # ... or handle it your way

    if isinstance(obj, (datetime, date)):
        return "'{}'".format(obj.isoformat(
            sep=' ',
            timespec='milliseconds'))
        # ... or handle it your way

    return "'{}'".format(obj)

def dump_dict(self, obj):
    result = []
    for key, val in obj.items():
        result.append(' => '.join((self.dump(key), self.dump(val))))

    return ' '.join(('{', ', '.join(result), '}'))

def dump_list(self, obj):
    result = []
    for val in obj:
        result.append(self.dump(val))

    return ' '.join(('[', ', '.join(result), ']'))



Using the above:

    example_dict = {'a': 'example1', 'b': 'example2', 'c': [1, 2, 3, 'asd'], 'd': [{'g': 'something1', 'e': 'something2'}, {'z': 'something1'}]}

    print(dump(example_dict))

will ouput:

    { 'b' => 'example2', 'a' => 'example1', 'd' => [ { 'g' => 'something1', 'e' => 'something2' }, { 'z' => 'something1' } ], 'c' => [ '1', '2', '3', 'asd' ] }

https://github.com/jric/Dumper.py 或 https://github.com/ericholscher/pypi/blob/master/dumper.py

看到这一点并意识到Python中有类似于Data::Dumper的东西 Dumper . 作者将其描述为

嵌套,易于阅读的形式。正确处理递归数据结构, 简单的深度和一些如何处理包含实例的规则。

https://github.com/jric/Dumper.py .

<<class 'Xlib.display.Window'> 0x004001fe> 这就是全部。没有数据字段,没有列出的方法有什么可以 真实的 倾倒物品?例如:所有的 ?