按列查找包含NaN元素的pandas数据框的最小值

我试图得到两个之间的最小值 pandas Series NaN ,我想得到结果 南

为什么我用 np.min 功能

我用过 np.min.最小值 功能。这是因为我明白 min 南 元素存在于列表中。

当我跑的时候:

import numpy as np
print min([1,np.nan])
print min([np.nan,1])

我得到的结果是:

>>> 
1
nan

当我跑的时候:

import numpy as np
print np.min([np.nan,1])
print np.min([1,np.nan])

我得到了我想要的:

>>> 
nan
nan

寻找两个之间最小值的玩具示例代码 熊猫 系列

考虑到以前的结果 功能。但是如果我用两个 系列 DataFrame 找到最小值,我得到数字,而不是 南 南

import pandas as pd
import numpy as np
s1 = pd.Series([1,2,3,4,5])
s2 = pd.Series([np.nan, np.nan, np.nan, 0, np.nan])
df1 = pd.DataFrame([s1,s2])
df2 = pd.DataFrame([s2,s1])
r1 = np.min(df1,axis=0)
r2 = np.min(df2,axis=0)
print r1
print r2

从而产生以下打印结果:

>>> 
0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    0.0
4    5.0
dtype: float64
0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    0.0
4    5.0
dtype: float64

不管怎样,我希望结果和 Serie s2 数据帧 df1 :

>>> df1
     0    1    2    3    4
0  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
1  NaN  NaN  NaN  0.0  NaN

是否缺少某个函数,或者在为 数据帧 南 南

注意 :我正在使用 python 2.7 具有 numpy 1.13.3 pandas 0.22.0