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获取pandas数据帧的唯一列对

multiple-columns unique dataframe pandas

beta · 技术社区 · 7 年前

我有一个熊猫数据框,如下所示:

name1   country1    name2   country2
A       GER         B       USA
C       GER         E       GER
D       GER         Y       AUS
E       GER         A       USA

我想得到一个有两列的新数据帧 name country 包含唯一的 (name1, country1) 和 (name2,country2) .

预期结果如下所示:

name    country 
A       GER     
C       GER     
D       GER     
E       GER     
B       USA
A       USA
Y       AUS

我在单列中发现了类似的情况 here . 然而,我不知道如何将此解决方案转换为我的问题,即成对列。

1 回复 | 直到 7 年前

jezrael 7 年前

第一个筛选列依据 filter ,转换、展平值并创建新的 DataFrame

a = df.filter(like='name').values.T.ravel()
b = df.filter(like='country').values.T.ravel()
df = pd.DataFrame({'name':a, 'country':b}, columns=['name','country'])
print (df)
  name country
0    A     GER
1    C     GER
2    D     GER
3    E     GER
4    B     USA
5    E     GER
6    Y     AUS
7    A     USA

另一个具有未记录函数的解决方案 lreshape :

df = pd.lreshape(df, {'name':['name1','name2'],
                      'country':['country1','country2']})
print (df)
  name country
0    A     GER
1    C     GER
2    D     GER
3    E     GER
4    B     USA
5    E     GER
6    Y     AUS
7    A     USA

drop_duplicates :

df = df.drop_duplicates()
print (df)
  name country
0    A     GER
1    C     GER
2    D     GER
3    E     GER
4    B     USA
6    Y     AUS
7    A     USA

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