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如何在数据帧中获得非零值的最大列

apply dataframe pandas python

Dennis Golomazov · 技术社区 · 6 年前

           2017      2018      2012  2015  2014  2016
11647  0.044795  0.000000  0.000000   0.0   0.0   0.0
16389  0.089801  0.044900  0.000000   0.0   0.0   0.0
16404  0.014323  0.000000  0.000000   0.0   0.04   0.0
16407  0.052479  0.010442  0.009277   0.0   0.0   0.0
16409  0.000000  0.000000  0.004883   0.0   0.0   5.0

请注意,列没有排序。对于每一行,我需要得到非零值的最近一年。

11647    2017
16389    2018
16404    2017
16407    2018
16409    2016

怎么做?

3 回复 | 直到 6 年前

rafaelc 6 年前

idxmax 在排序列中

df[sorted(df.columns, reverse=True)].ne(0).idxmax(1)

11647    2017
16389    2018
16404    2017
16407    2018
16409    2016
dtype: object

BENY 6 年前

使用 stack 具有 max

df[df.ne(0)].stack().reset_index(level=1)['level_1'].max(level=0)
Out[386]: 
11647    2017
16389    2018
16404    2017
16407    2018
16409    2016
Name: level_1, dtype: int64

df.ne(0).mul(df.columns).max(1)
Out[423]: 
11647    2017.0
16389    2018.0
16404    2017.0
16407    2018.0
16409    2016.0
dtype: float64

Dennis Golomazov 6 年前

df.apply(lambda row: row[row > 0].index.max(), axis=1)

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