数据帧-组内的排序和移位

我有一个熊猫数据框,如下所示

此数据帧已按三列分组 O , A , N 但正如你所见,它不是按 time

我的目标是根据 时间 通过维护 A. , N shift(-1) 手术 value 列来创建一个 value_next

输出应该如下所示( NaN -

我做到了以下几点:

import pandas as pd
  
# Initialize data to lists.
data = [{'time': 10, 'O': 1, 'A': 2, 'N':3, 'value': 10},
        {'time': 7, 'O': 1, 'A': 2, 'N':3, 'value': 11},
       {'time': 15, 'O': 1, 'A': 2, 'N':3, 'value': 12},
       {'time': 11, 'O': 2, 'A': 2, 'N':3, 'value': 20},
        {'time': 12, 'O': 2, 'A': 2, 'N':3, 'value': 21},
       {'time': 1, 'O': 2, 'A': 2, 'N':3, 'value': 25}]
  
# Creates DataFrame.
df = pd.DataFrame(data)
  
#sorting
df.sort_values(by=['O', 'A', 'N', 'time'], ascending=[True, True, True, True])

#shift
df['value_next'] = df.groupby(['O', 'A', 'N'])['value'].shift(-1)

这将生成低于预期值的输出。我错过了什么?

请建议。