代码之家 › 专栏 › 技术社区 › MateoConLechuga

具有大数据样本的LIBSVM

libsvm svm

MateoConLechuga · 技术社区 · 7 年前

我目前正在寻找使用 libsvm (如有建议,可选择替代方案; opencv 看起来也是一个可行的选择),以训练支持向量机。我的训练数据集相当大;大约50个128MB二进制文件。似乎要使用libsvm,我必须将数据转换为适当的格式;然而,我想知道是否有可能对原始二进制数据本身进行训练?提前谢谢。

1 回复 | 直到 7 年前

rzo1 6 年前

不,你不能使用原始二进制(图像)数据进行训练或测试。

为了使用 libsvm 您必须将二进制数据文件转换为这种格式。

看到这个了吗 stackoverflow post 有关 libsvm 数据格式。

推荐文章

Vidya Marathe · 利用支持向量机预测概率

6 年前

COCO · numpy矢量化方式更改多行数组(行可以重复)

7 年前

Abdelghani Info · 为什么使用支持向量机?

7 年前

StarSweeper · 如何为openCV支持向量机格式化数据

7 年前

MateoConLechuga · 具有大数据样本的LIBSVM

7 年前

Rudy · 在Scikit学习(Python 3)中使用新数据重新训练持久支持向量机模型

7 年前

Amutheezan · 当使用3个类时,输出对于在Scikitlearn的支持向量机中获取决策函数意味着什么

7 年前

Xavier · 将字符串数据转换为浮点数据,然后传递到支持向量机分类器

7 年前

crabcanon · Scikit学习支持向量机特征名称

7 年前

arnold_107 · 获得支持向量机的决策边界

7 年前