关于tidyeval,`sym()`做了什么?

在第一种情况下,不计算列,而是计算字符串。但是,通过转换到 symbol 然后计算它,它返回列值。这个 sym 在中是必需的 lhs 因为我们不是要获取文本值,而是要提取列值

根据 ?sym

sym()从字符串创建符号,syms()从字符向量创建符号列表。

以及 ?"!!"

这个!!运算符取消对其参数的引号。它会在周围环境中立即得到评估。

答案是肯定的,目标是 sym() 就是把字符串解析成符号。你需要这个的原因在平等的左边可以看到 ?filter 以下内容:

 ...: Logical predicates defined in terms of the variables in
      ‘.data’. Multiple conditions are combined with ‘&’. Only rows
      where the condition evaluates to ‘TRUE’ are kept.

filter( starwars, "birth_year" == 19 ) 将始终不返回任何结果,因为 string literal "birth_year" 从不等于整型文字 19 (它被隐式地强制为字符文本 "19" 相比之下)。通过使用 sym ,您正在有效地将该字符串解析为符号,强制 filter 查看名为 birth_year 在数据帧中 starwars ,而不是文字字符串 “生日年” .

相反,你 不要 需要 叙() 在方程的右边,因为没有列 十九 在里面 星际大战 你对实际的文字价值感兴趣 十九 相反。如果要比较数据框中的两列,则需要 叙() 在平等的两边。例如,

name1 <- "skin_color"
name2 <- "eye_color"
filter( starwars, !!sym(name1) == !!sym(name2) )
# # A tibble: 6 x 13
#   name  height  mass hair_color skin_color eye_color birth_year gender homeworld
#   <chr>  <int> <dbl> <chr>      <chr>      <chr>          <dbl> <chr>  <chr>    
# 1 Wick…     88    20 brown      brown      brown              8 male   Endor    
# 2 Jar …    196    66 none       orange     orange            52 male   Naboo    
# 3 Eeth…    171    NA black      brown      brown             NA male   Iridonia 
# 4 Mas …    196    NA none       blue       blue              NA male   Champala 
# ...