PyTorch的再现性和性能

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我的问题是,这里的表演是什么意思。处理速度或模型质量(即最小损失)?换句话说,当设置手动种子并使模型以确定性方式执行时,这是否会导致更长的训练时间,直到找到最小损失,或者最小损失比模型不确定性时更严重?

为了完整性起见,我通过设置所有这些属性手动使模型具有确定性:

def set_seed(seed):
    torch.manual_seed(seed)
    torch.cuda.manual_seed_all(seed)
    torch.backends.cudnn.deterministic = True
    torch.backends.cudnn.benchmark = False
    np.random.seed(seed)
    random.seed(seed)
    os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed)