For循环中的错误逻辑

    a1 = ['MAGIC', 'BUS']
    a2 = ['TRANSPORTATION' , 'SERVICES', 'GROUP']

我想将列表1中的每个单词与列表2中的每个单词进行比较,并使用nltk获得每对单词的语义相似性分数。我知道如何使用“wn”手动比较每个单词。path_similarity(word_1_in_a1,word_1_in_a2)函数,但我希望能够在For循环中实现这一点。

以下是我的脚本:

    if len(a1)>len(a2):
       for x in range(len(a1)):
          company_broken_down[x] = wn.synset(a1[x] + '.n.01')
          for y in range(len(a2)):
              category_broken_down[y] = wn.synset(a2[y] + '.n.01')
          semantic_sim[x]=wn.path_similarity(company_broken_down[x], category_broken_down[y])
    else:
         for y in range(len(a2)):
            category_broken_down[y] = wn.synset(a2[y] + '.n.01')
            for x in range(len(a1)):
              company_broken_down[x] = wn.synset(a1[x] + '.n.01')
            semantic_sim[y]=wn.path_similarity(company_broken_down[x], category_broken_down[y])

    print(semantic_sim)

运行上述脚本后,我得到{0:0.14285714285714285,1:0.058823529411764705,2:0.09091},这是将列表a1中的单词“BUS”与列表a2中的每个单词匹配的结果。然而,a1中的第一个单词“MAGIC”从未使用过。