从行子集返回值

df[df$a == "a", "b"]

#[1] 3 4

这是一个向量。

is.vector(df[df$a == "a", "b"])
#[1] TRUE

现在要得到向量的第n个元素,可以使用通用索引技术对其进行索引

df[df$a == "a", "b"][1]
#[1] 3

df[df$a == "a", "b"][2]
#[1] 4

这为您提供了所需的特定价值。

返回第二个值

df[which(df$a=="a"),"b"][2]
[1] 4

这从根本上讲是一个关于数据子集的问题。r中的帧。基本上你要做的是:

df[rows, columns]

行和列可以是逻辑的,并且带有行/列索引和名称的整数。如果不指定行和/或列,则将返回所有行和/或列。

df[, columns] #returns all rows and a subset of columns
df[rows, ] #returns all columns and a subset of rows
df[, ] # returns all rows and columns

df[df$a=="a","b"] 返回列“a”等于字母“a”的所有行( df$a=="a" 退货 1] TRUE TRUE FALSE )然后只选择返回向量的列“b” [1] 3 4 .

然后可以通过添加 [n] :

df[df$a=="a", "b"][1]
[1] 3
df[df$a=="a", "b"][2]
[1] 4

dplyr 选项:

library(dplyr)

df %>% 
   filter(a == "a") %>%    # filter where column a = "a"
   slice(2)  %>%           # get 2nd row
   pull(b)                 # get value as a vector instead of tibble

# [1] 4

或

df %>% 
  filter(a == "a") %>%    # filter where column a = "a"
  pull(b) %>%             # get column as a vector instead of tibble
  nth(2)                  # get 2nd value

# [1] 4

nth(df[df$a == "a", "b"],1)

这里1是向量中的第一个值。