如何得到张量的值?蟒蛇

在我看来,你好像没有计算张量。你可以打电话 tensor.eval() 评估结果,或使用 session.run(tensor) .

import tensorflow as tf

a = tf.constant(3.5)
b = tf.constant(4.5)
c = a * b

with tf.Session() as sess:
    result = c.eval()
    # Or use sess.run:
    # result = sess.run(c)

    print(result) 
    # out: 15.75

    print(type(result))
    # out: <class 'numpy.float32'>

在会话中运行它,然后打印它。除非在会话中运行它,否则它在TensorFlow中仍然是一个对象,不会被初始化。下面是一个例子:

with tf.Session() as sess:
   acc = sess.run(average_acc)
   print(acc)