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您所追求的性能水平不会对任何数据库系统造成严重的影响。 Microsoft SQL Server、Oracle、Informix、MySQL、Postgres、Sybase都可以轻松处理这种情况。 关键是要设计好数据库和内存结构。 Naive方法会很快失败-但是一些智能设计(使用正确的表结构、索引和查询)会很好地工作。 现在,如果你想在 第二 那你就是在说挑战。 |
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你不需要数据库,你需要一个哈希表。 您也可以使用排序树,它将更节省空间。 关于SQL Server,您不会害怕每分钟100长的SQL… |
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我认为在合适的硬件上,任何数据库服务器都可以每分钟处理100个更新(少于每秒2个更新)。 我建议使用MySQL,因为它支持原子更新,排除了使用事务处理的需求,因为“检查是否存在,然后更新”是您需要的。例如:
还有其他的SQL服务器支持这个特性,所以最好的建议是使用您知道的内容(不要忘记在数字列上放置一个唯一的索引)。 |
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如果你相信(我不相信!)如果操作太快,普通数据库无法使用,则可以使用 IMDB (内存数据库),比如: |
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在我看来,您需要保留数据的内存表示(即,编写包含它的类),并更新/检查内存表示,而不是针对“真实”数据库。 如果需要长期存储数据,可以定期批量保存,最好是在从COM端口流入新数据的中断期间进行,但如果不会发生这种情况,可能只是使用一个单独的线程,在原始线程不断收集新数据的同时,将数据保存到DB。 |
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我同意贝凡的观点。 进一步考虑:
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如果您只需要一个键值对,那么为什么不查看分布式缓存呢? Velocity 或者其中之一 .net memcache 港口应该运作良好。这种方法的优点是,如果您的需求扩大,它可以扩展,并且不需要数据库服务器安装/维护或许可成本。 |
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