matlab中的稀疏矩阵:将未记录的元素设置为-1而不是0

不,无法覆盖 sparse 使用不同的值。尽管耗时耗力,但你能做的是 accumarray :

x_ind; % I presume this to contain the column index of the number
y_ind; % I presume this to contain the row  index of the number
value; % I presume this to contain the value (0 or 1)
new_mat = accumarray([x_ind y_ind],value,[],[],-1);

new_mat 现在将包含您的处方 0 和 1 值,并且具有 -1 在所有其他位置。您不必设置 size 参数(第三个),因为它只会创建一个矩阵 max(x_ind) x max(y_ind) 如果你放 [] 。第四个输入参数函数也可以为空,因为 x_ind 和 y_ind 将仅包含一个值, mean 足够了。

例如:

A = [0 1 ; -1 0];
x_ind = [1;2;2];
y_ind = [1;1;2];
value = [0;1;0];
new_mat = accumarray([x_ind y_ind],value,[],[],-1);

new_mat = 
          0    1
          -1   0

我更喜欢的另一种方法是简单地将所有值加一,从而生成1 2,并将0设置为1。这样,-1被映射为0,因此您可以使用 稀疏的 无论如何在示例中 A = [1 2;0 1] 可以使用 A-1 .

请注意: 稀疏的 为每个元素存储三个值(行、列、值),外加一些开销。所以如果你的矩阵小于70%, 稀疏的 实际上正在消耗 更多 比常规的、完整的矩阵更容易记忆。