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如何在Django REST框架中使用默认的日期时间序列化?

django-rest-framework django python

l0b0 · 技术社区 · 5 年前

from rest_framework import serializers


class ThingSerializer(serializers.ModelSerializer):
    last_changed = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)

    def get_last_changed(self, instance: Thing) -> str:
        log_entry = LogEntry.objects.get_for_object(instance).latest()

        representation: str = serializers.DateTimeField('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ').to_representation(log_entry.timestamp)
        return representation

这是有问题的,因为如果datetime格式发生更改,它将与所有其他格式不同 datetime 美国。我想 重用DRF用于序列化其他文件的代码路径领域。

到目前为止,我所尝试的:

唯一的 answer 这看起来很相关,但实际上并没有产生与DRF相同的结果(它包括毫秒,DRF不包括毫秒),可能是因为它使用的是Django而不是DRF序列化程序。
rest_framework.serializers.DateTimeField().to_representation(log_entry.timestamp) rest_framework.fields.DateTimeField().to_representation(log_entry.timestamp) 和 rest_framework.fields.DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT).to_representation(log_entry.timestamp) 也不要工作;它们产生的字符串精度为微秒。我已经用调试器验证了DRF在序列化其他字段时调用后者,所以我不明白为什么它在我的情况下会产生不同的结果。
LogEntry.timestamp django.db.DateTimeField ,但如果我尝试像 LogEntry.timestamp.to_representation(log_entry.timestamp) 它严重失败:

AttributeError:“DeferredAttribute”对象没有属性“to\u表示”

0 回复 | 直到 5 年前

kibibu laffuste 5 年前

看看DRF的来源,有趣的事情正在发生 rest_framework/fields.py

特别是,所有的格式化工作都直接发生在 DateTimeField.to_representation 方法。

首先,您根本无法传递格式。如果没有明确提供格式,DRF应该使用其默认值。

representation: str = serializers.DateTimeField().to_representation(log_entry.timestamp)

api_settings.DATETIME_FORMAT . 这可能会让人感觉不那么神奇,但老实说,对于将来的API更改来说,它可能更脆弱。

这可能看起来像:

from rest_framework.settings import api_settings
...
representation: str = serializers.DateTimeField(api_settings.DATETIME_FORMAT).to_representation(log_entry.timestamp)

然而,考虑到您尝试了第一次,但失败了,我们需要更深入地了解!

ISO_8601 following code 其中:

value = value.isoformat()
if value.endswith('+00:00'):
    value = value[:-6] + 'Z'
    return value

也就是说,它实际上只是依靠python isoformat

等格式 如果该值是否有微秒

从 Python docs 等格式

以ISO 8601格式返回表示日期和时间的字符串,YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.ffffff,如果微秒为0,则返回YYYY-MM-DDTHH:MM:SS

在这种情况下,解决方案是显式地将微秒设置为

ts = int(log_entry.timestamp)
representation: str = serializers.DateTimeField().to_representation(ts)

或者继续直接使用DateTime对象,这将有更好的时区处理:

representation: str = serializers.DateTimeField().to_representation(
        logentry.replace(microsecond=0)
    )