在id和值列表之间进行复杂联接的最佳方法

a = {'col1': ['value_1'], 'col2': ['value_4']}
df_a = pd.DataFramed = pd.DataFrame(data=a)

b = {'col3': [['value_1', 'value_2']], 'col4': ['value_6']}
df_b = pd.DataFramed = pd.DataFrame(data=b)

然后我想合并列上的两个数据帧 col1 和 col3 可乐 在你的名单上 可乐 .

预期的结果是

>>> df_merged
      col1     col2                    col3       col4
0  value_1  value_4   ['value_1', 'value_2']  'value_6'

通过按值获取列表,我能够解构列表:

ids = df_b.iloc[0]['col3']]

然后我可以迭代列表,将列表值插入到df_b中的新列中,等等,然后我继续进行多个合并,等等,但是这很难看,而且看起来非常随意。

因此,我正在寻找一种干净和“pythonic”(读作优雅和广义)的合并方式。