R中的滚动和

1) 增强和函数 定义函数 Sum partial=TRUE 在里面 rollapplyr

Sum <- function(x) if (length(x) < 6) tail(x, 1) else sum(head(x, -1))
rollapplyr(x, 6, Sum, partial = TRUE)
##  [1]  1  2  3  4  5 15 20 25 30 35

2) 和6减去原来的 另一种可能是取6个元素的运行和,用NA填充前5个元素,然后减去原始向量。最后填写前5题。

replace(rollsumr(x, 6, fill = NA) - x, 1:5, head(x, 5))
##  [1]  1  2  3  4  5 15 20 25 30 35

第三种可能是使用宽度的偏移形式来指定前面的5个元素:

c(head(x, 5), rollapplyr(x, list(-(1:5)), sum))
## [1]  1  2  3  4  5 15 20 25 30 35

4) 偏移量的替代规范 在这个备选方案中,我们为前5个元素中的每一个指定0的偏移量,为其余元素指定-(1:5)的偏移量。

width <- replace(rep(list(-(1:5)), length(x)), 1:5, list(0))
rollapply(x, width, sum)
## [1]  1  2  3  4  5 15 20 25 30 35

注意

填充前5个元素的方案似乎很不寻常,您可以考虑对前5个元素使用部分和,对第一个元素使用NA或0,因为在该元素中没有前5个元素:

rollapplyr(x, list(-(1:5)), sum, partial = TRUE, fill = NA)
## [1] NA  1  3  6 10 15 20 25 30 35

rollapplyr(x, list(-(1:5)), sum, partial = TRUE, fill = 0)
## [1]  0  1  3  6 10 15 20 25 30 35

rollapplyr(x, 6, sum, partial = TRUE) - x
## [1]  0  1  3  6 10 15 20 25 30 35

一个简单的方法是:

df <- data.frame(x = seq(1:10))
mysum <- function(x, k = 5) {
  res <- rep(NA, length(x))
  for (i in seq_along(x)) {
    if (i <= k) { # edited ;-)
      res[i] <- x[i]
    } else {
      res[i] <- sum(x[(i-k):(i-1)])
    }
  }
  res
}
mysum(df$x)
# [1]  1  2  3  4  5 15 20 25 30 35

mysum <- function(x, k = 5) {
  res <- x[1:k]
  append<-sapply(2:(len(x)+1-k),function(i) sum(x[i:(i+k-1)]))
  return(c(res,append))
}
mysum(df$x)